Ученые разработали алгоритмы для обнаружения рассеянного склероза

Американские исследователи разработали алгоритмы, которые могут помочь обнаружить рассеянный склероз, который может быть легко пропущен при незначительных поражениях.

Рассеянный склероз – заболевание, при котором защитная оболочка, покрывающая нервы, разрушается, нарушая связь между мозгом и остальными частями тела. Это затрудняет способность двигаться, приводит к трудностям в речи и нарушает зрение. Задачей медиков является точное разграничение регионов (сегментов) головного мозга, пораженных рассеянным склерозом, при помощи МРТ. Такая сегментация очень важна для врачей и позволяет получить количественные показатели для мониторинга и планирования лечения, а также для хирургических операций.

Специалисты сфокусировались на разработке автоматизированных методов, позволяющих выполнить точную сегментацию таких расстройств, таких как рассеянный склероз и глиома (рак мозга). Исследователи определили, что точная маркировка пострадавших регионов мозга при помощи МРТ может быть затруднена из-за их сложных форм и границ. Кроме того, такая работа может быть утомительной. Ученые разработали алгоритмы, которые могут существенно сократить время и стоимость диагностики рассеянного склероза и различных заболеваний головного мозга – это алгоритмы анализа изображений, представляющие собой основной инструмент для диагностики, позволяющий судить о прогрессировании заболевания и эффективности терапии.