Компьютерная программа позволит диагностировать рак в течение двух дней

В большинстве случаев при раке врач может быстро определить источник болезни, например, рак печени, легких и т.д., однако, примерно в 1 из 20 случаев, врач может подтвердить, что пациент имеет рак, но не может найти источник. Эти пациенты затем сталкиваются с перспективой долгого ожидания результатов многочисленных диагностических тестов, которые призваны обнаружить происхождение рака перед началом какого-либо лечения. Теперь биологи и инженеры из Дании объединили генетику с компьютерной наукой и создали новую диагностическую технологию на основе передовых самообучающихся компьютерных алгоритмов, которые – на основании биопсии из метастазов – могут с 85%-ной точностью определить источник заболевания и, таким образом, позволить начать лечение своевременно, улучшив прогноз для пациента.

Каждый год примерно 35000 людей в Дании ставится диагноз рак, и многие из них сталкиваются с перспективой долгого ожидания, пока не будет найдет источник болезни. Тем не менее, даже после очень обширных испытаний у 2%-3% пациентов не удается обнаружить происхождение рака. В таких случаях пациент будет получать серию сеансов химиотерапии вместо более целенаправленного лечения, которое может быть более эффективным и щадящим по отношению к больному. Разработанный датскими учеными метод под названием TumorTracer основан на анализе мутаций ДНК в образцах ткани рака у пациентов с метастазирующим раком, который распространился. Характер мутаций анализируется в компьютерной программе, которая подготовлена обнаруживать возможные локализации первичной опухоли. Этот метод был протестирован на многих тысячах образцов, где первичная опухоль уже была определена, и метод оказался чрезвычайно точным. Следующим шагом ученых станет проверка нового метода на пациентах с неизвестными первичными опухолями.